Ciencias e Ingeniería

Introducción

Francisco Javier Wong Cabanillas — 2025-12-31

Terminamos un nuevo volumen y con el el inicio de un nuevo año, año donde la revista de investigación científica “Ciencias e Ingeniería” ha logrado publicar sus primeros números, gracias a la ayuda de todos los autores que por medio de sus investigaciones,nos permiten presentarles a ustedes sus resultados, que en realidad tienen impacto ya sea en la academia, en nuestra comunidad y en el ciudadano.

Uno de los objetivos de la revista es crear una ventana más de difusión del mundo de las ciencias (médicas, básicas, sociales, etc.) y de las ingenierías, en especial para losestudiantes de pre y posgrado universitario, investigadores independientes y profesionales de todo nivel, que realicen sus investigaciones en estos campos, y tratar de difundirlos y que a la vez sirvan como material educativo y de enseñanza universitaria, o a todo nivel educativo.

Análisis de indicadores para el desarrollo sostenible basado en el modelo armónico sostenible

Mario Alberto Gonzales Torres — 2025-12-30

El presente trabajo de investigación se enmarca dentro de los alcances de los objetivos del desarrollo sostenible y esta enfatizado en viabilizar el desarrollo sostenible en función de la sostenibilidad conceptualizada para mejorar la calidad de vida, el entorno de las personas, desenvolviéndose sin destruir el sustento de la vida y futuras generaciones. En tal alcance la investigación está enfocada en establecer que los componentes de sostenibilidad deben cumplir una correspondencia de interacción entre ellas para corresponder a un sistema en equilibrio, característica propia de un sistema natural. El marco de referencia de la investigación se centra en correlacionar el concepto sistémico de ecosistema y un sistema de masas de 04 grados de libertad mediante la aplicación del análisis de movimiento armónico sostenible (MAS)* y lograr el análisis del desarrollo sostenible viable para una actividad económica, lo cual se concreta mediante la evaluación de indicadores e índices asociados a la sostenibilidad ambiental, económica, social e institucional a fin de aprovechar el recurso de manera eficiente y eficaz. La investigación es una propuesta para la toma de decisiones para plasmar el desarrollo sostenible con el uso del movimiento armónico sostenible aplicado a los índices de sostenibilidad construidos a partir de la valoración de indicadores de sostenibilidad, plantear modelos con alternativas y determinar un modelo optimo de desarrollo sostenible.

El impacto de la logística 4.0 en la productividad de las empresas de suministro de alimentación animal

Gianella Alexandra Cedron Alvarez — 2025-12-30

El artículo explora el impacto de la logística 4.0 en la productividad de las empresas de suministro de alimentación animal, resaltando su importancia en un entorno competitivo y de alta demanda. Destaca que la adopción de tecnologías como la automatización, el internet de las cosas y el análisis de datos en tiempo real permite optimizar procesos, reducir costos y mejorar la sostenibilidad. Una gestión eficiente de la cadena de suministro asegura el flujo continuo de insumos, minimiza inventarios y evita cuellos de botella, lo que se traduce en operaciones más ágiles y rentables. El control de la producción, apoyado en tecnologías avanzadas, mejora la calidad, reduce errores y permite una respuesta rápida a cambios en la demanda. Además, el uso de herramientas como big data y blockchain facilita la toma de decisiones estratégicas al garantizar la trazabilidad de los productos y fortalecer la confianza de los clientes. El artículo tiene como objetivo general determinar el impacto de la logística 4.0 en la productividad de una empresa de suministro de alimentación animal. Los objetivos específicos son: establecer el impacto de la gestión de la cadena de suministro en la productividad, determinar el impacto del control de la producción en la productividad y analizar el impacto de la implementación tecnológica en la productividad. A pesar de los desafíos que implica la digitalización, como la inversión inicial y la capacitación, el artículo concluye que la logística 4.0 es esencial para impulsar la innovación y asegurar el éxito en un entorno dinámico.

Análisis y propuesta de mejora de la calidad en los procesos productivos aplicando la metodología 5S en una empresa de alimentos balanceados para animales

Leonardo Alexis Atachagua Valencia — 2025-12-30

Resumen: La metodología japonesa 5S se ha consolidado como una herramienta eficaz para optimizar la organización, mantener la limpieza y fortalecer la disciplina operativa en los entornos industriales. En el contexto peruano, su aplicación en la industria de alimentos balanceados resulta especialmente relevante por su contribución a la eficiencia productiva y a la seguridad alimentaria. El presente estudio evalúa las condiciones actuales de orden y limpieza en la planta de producción “El Campesino” mediante observación directa, auditorías visuales y un diagnóstico situacional de las principales áreas operativas. Los resultados permitieron identificar brechas asociadas al uso del espacio, la gestión de materiales y la estandarización de tareas, lo que facilitó el diseño de un plan de mejora basado en la metodología 5S. La propuesta planteada busca optimizar la distribución del entorno físico, reducir los tiempos improductivos vinculados a actividades de limpieza y consolidar una cultura de disciplina y mejora continua, con el fin de fortalecer los estándares de calidad y seguridad en la industria agroalimentaria peruana.

Abstract: The Japanese 5S methodology has become an effective tool for optimizing organization, maintaining cleanliness, and strengthening operational discipline in industrial environments. In the Peruvian context, its implementation in the animal feed industry is particularly relevant due to its contribution to productive efficiency and food safety. This study assesses the current conditions of order and cleanliness at the “El Campesino” production plant through direct observation, visual audits, and a situational diagnostic of the main operational areas. The findings revealed gaps related to space utilization, material management, and task standardization, which supported the design of an improvement plan based on the 5S methodology. The proposed plan aims to optimize the physical layout, reduce unproductive cleaning-related times, and reinforce a culture of discipline and continuous improvement, thereby strengthening quality and safety standards within the Peruvian agroindustrial sector.

Résumé: La méthodologie japonaise 5S s’est imposée comme un outil efficace pour optimiser l’organisation, maintenir la propreté et renforcer la discipline opérationnelle dans les environnements industriels. Dans le contexte péruvien, son application dans l’industrie des aliments pour animaux est particulièrement pertinente en raison de sa contribution à l’efficacité productive et à la sécurité alimentaire. Cette étude évalue les conditions actuelles d’ordre et de propreté dans l’usine de production El Campesino à travers l’observation directe, des audits visuels et un diagnostic situationnel des principales zones opérationnelles. Les résultats ont permis d’identifier des écarts liés à l’utilisation de l’espace, à la gestion des matériaux et à la standardisation des tâches, ce qui a facilité la conception d’un plan d’amélioration fondé sur la méthodologie 5S. La proposition vise à optimiser la distribution de l’espace physique, à réduire les temps improductifs associés aux activités de nettoyage et à consolider une culture de discipline et d’amélioration continue, afin de renforcer les normes de qualité et de sécurité au sein du secteur agro-industriel péruvien.

Uso de la inteligencia artificial para la detección de fallas en la producción de productos agroquímicos orgánicos en una empresa peruana

Yeni Choque Meza — 2025-12-30

El presente artículo se centra en el análisis del proceso de producción de la industria agroquímica en el Perú y lo desafíos que este enfrenta debido a lo complejo que es el proceso de fabricación y cómo la aplicación de sistemas basados en la inteligencia artificial pueden detectar con anticipación los fallos en el proceso que resultan en pérdidas económicas, desperdicio de recursos, baja calidad de los productos y la ineficiencia en la producción. El método aplicado en esta investigación es el PICOC y a partir de la revisión sistemática de estudios se logra un resumen de datos de estudios relacionados a la investigación; de ello se extrae los artículos más relevantes en base a los parámetros de exclusión detallados en el diagrama prisma que se basan principalmente en el logro de los objetivos planteados y desarrollo de los ejes de estudio. Con los análisis de los estudios se resalta que la adopción de inteligencia artificial en la producción agroquímica orgánica, constituye una estrategia clave para mantener la competitividad, la integración del aprendizaje automático, sistemas de visión artificial y las tecnologías avanzadas como el análisis de infrarrojo cercano (NIR) que potencian la innovación, mejoran la precisión en el control de calidad, mejoran la productividad y la eficiencia operativa. Además, permite a las empresas cumplir con estándares de sostenibilidad y responsabilidad social, reforzando su compromiso ambiental.

Implementación de control de calidad basado en Lean Six Sigma para la confección de faldas short en una empresa textil en Gamarra

Kassandra Mejia Quispe — 2025-12-30

Este estudio evaluó la efectividad de Lean Six Sigma (LSS) para la optimización de la calidad en una MYPE textil de Gamarra que presentaba defectos de cortes incorrectos y manchas en tela. Se aplicó un diseño preexperimental con mediciones antes-después (N=50 prendas). La implementación del ciclo DMAIC y Poka-Yoke (plantillas estandarizadas) resultó en una reducción del 90% en cortes erróneos (de 10 a 1). La disminución total de defectos fue estadísticamente significativa, validada por una prueba t de Student (t(9) = 9.19, p < 0.001). Adicionalmente, se obtuvo un ROI anual del 77.69%. Se concluye que LSS es una solución eficaz y financieramente viable para optimizar la calidad en MYPEs textiles con recursos limitados

Optimización de la cadena de suministro utilizando inteligencia artificial: Revisión sistemática de literatura

José Steve Puma Núńez — 2025-12-30

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la gestión de la cadena de suministro, optimizando operaciones logísticas mediante análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto permite predicciones precisas sobre demanda, tiempos de entrega y costos, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente. Herramientas como machine learning y análisis predictivo proporcionan mayor agilidad y adaptabilidad ante cambios del mercado. Los algoritmos de IA anticipan la demanda y ajustan niveles de inventario, reduciendo costos y evitando excesos o faltantes. Además, gestionan la complejidad de redes globales al identificar patrones de compra y personalizar estrategias de distribución. En logística y transporte, la IA optimiza rutas y asigna recursos eficientemente, reduciendo tiempos de entrega y costos operativos al considerar variables como tráfico y clima. Asimismo, la IA mejora la colaboración entre proveedores, distribuidores y clientes mediante el intercambio de datos en tiempo real, alineando estrategias y aumentando la transparencia. Esto facilita respuestas rápidas ante imprevistos y fluctuaciones de demanda. Por último, la IA potencia la visibilidad y trazabilidad en la cadena de suministro, permitiendo detectar problemas de calidad e ineficiencias. Tecnologías como el análisis de big data y la automatización incrementan la sostenibilidad y competitividad empresarial, optimizando cada etapa del proceso.

El impacto de la inteligencia artificial en el factor costo en los procesos de almacén en el rubro retail

Yvan Junior Robles Alva — 2025-12-30

El uso de la automatización dentro de los almacenes para hacerlos más dinámicos y sostenibles para el futuro es uno de los componentes cruciales para adaptarse a este cambio rápido. Los gigantes de la industria y la tecnología están cada vez más interesados en el sistema de "almacén inteligente”. Este documento presenta un análisis de la aplicación de la inteligencia artificial en el almacenamiento de productos de consumo masivo. El método para la RSL consistió en el uso de metodologías como PRISMA y PICO, las cuales cumplieron la función de ayudar en la extracción de artículos de investigación. Los resultados del análisis indican que efectivamente los costos se ven disminuidos a grande escala ya que anteriormente se requería de muchos recursos para analizar la información. En conclusión, la inteligencia artificial para retail permite una significativa reducción de costos operativos mediante la automatización de tareas y la optimización de procesos. La IA es la habilidad de los ordenadores para hacer actividades que normalmente requieren inteligencia humana. La IA concede a los sistemas la capacidad de tomar decisiones sin la intervención de los humanos. Este procedimiento se basa en la combinación de algoritmos, software y machine learning.

La normalización del acoso y las bromas sexuales en entornos universitarios digitales de la Facultad de Química e Ingeniería Química, UNMSM, 2025.

Leander Ivan Cortez Saavedra — 2025-12-30

En este artículo analizamos como la normalización del acoso y las bromas sexuales en entornos universitarios digitales es perjudicial porque afecta la salud mental de las personas, disminuye el desempeño académico de los estudiantes, incita la cultura de discriminación y prejuicios sobre las víctimas, refuerza estereotipos negativos y minimiza las experiencias de los estudiantes sanmarquinos. Se tiene como finalidad, por medio de esta investigación, concientizar a la población universitaria y en general sobre cómo la normalización del acoso y las bromas sexuales en entornos universitarios digitales afecta a los estudiantes sanmarquinos

El impacto de la gestión del tiempo en el estrés académico en los estudiantes de la FQIQ-UNMSM

Alejandro Mauricio Morales Taipe — 2025-12-30

La finalidad del presente artículo es concientizar que una deficiente gestión del tiempo influye en el estrés académico de los estudiantes universitarios. Se desarrollarán de los principales argumentos que permiten comprender la complejidad de este fenómeno. En primer lugar, se abordará la falta de planificación académica, sumando el hábito de la procrastinación y la examinación de la dificultad para priorizar actividades. De igual modo, se comprenderán los síntomas depresivos, seguidos por la intensificación de la ansiedad académica, los cuales se manifiestan en el plano físico mediante los dolores de cabeza recurrentes. Finalmente, abordando el aspecto social, que se manifiesta en el aislamiento, irritabilidad y el deterioro en la dinámica del trabajo en equipo. Este análisis nos muestra cómo los desafíos académicos repercuten de manera integral en la vida del estudiante.

La socialización de conocimientos sobre el uso responsable de reactivos y sustancias químicas en los laboratorios de la Facultad de Química e Ingeniería Química de la UNMSM en el periodo 2025-II

Anjali Kajol Cornejo Navas — 2025-12-30

En este trabajo, se sostiene que la socialización de conocimientos sobre el uso responsable de reactivos y sustancias químicas es fundamental para evitar riesgos de salud ocupacional, minimizar accidentes académicos, analizar el rol del docente en la formación del estudiante, fomentar el pensamiento científico y crítico, así como reconocer el impacto que las sustancias químicas tienen en la vida cotidiana y en la salud. En consecuencia, la finalidad del texto es dar a conocer la importancia de promover prácticas seguras y bien fundamentadas que contribuyan a una experiencia formativa integral durante el periodo 2025-II.